LLM

Un LLM (Large Language Model, ou « grand modèle de langage ») est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'immenses corpus de texte pour prédire le mot (ou plus exactement le token) suivant dans une séquence, et capable, à grande échelle, de produire du texte cohérent, traduire, résumer, raisonner et générer du code.

Les LLM modernes reposent sur l'architecture [transformer](/ressources/glossaire-de-la-tech/transformer) et comptent typiquement plusieurs centaines de milliards de paramètres. Ils sont d'abord pré-entraînés sur du texte brut, puis affinés (instruction tuning, RLHF) pour suivre des consignes et respecter des règles de sécurité.

Exemples majeurs en 2026 : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google), Mistral, Llama (Meta, open weights), Qwen (Alibaba). Ils sont accessibles via API ou exécutables localement pour les modèles à poids ouverts.