GPT (Generative Pre-trained Transformer) est la famille de grands modèles de langage développée par OpenAI depuis 2018. Elle a fait entrer l'IA générative dans le grand public avec le lancement de ChatGPT en novembre 2022.
Le nom décrit la méthode. Le modèle est pré-entraîné sur d'immenses volumes de texte à prédire le mot suivant (plus exactement le token suivant), en s'appuyant sur l'architecture Transformer. Il est ensuite ajusté, notamment par RLHF, pour suivre des instructions et respecter des règles de sécurité.
Les générations se sont succédé (GPT-3, GPT-4, GPT-5…), avec des versions capables de traiter images et audio, et des modèles dits de raisonnement qui prennent plus de temps pour répondre aux problèmes complexes. Ils sont accessibles via ChatGPT, l'API d'OpenAI et Microsoft Azure.
Dans le langage courant, « GPT » sert souvent à désigner n'importe quel LLM, ce qui est un abus : Claude, Gemini ou Mistral reposent sur des principes proches mais ne sont pas des GPT.
Pourquoi ça compte quand on recrute
Avoir « GPT » sur un CV ne dit rien du niveau. Ce qui compte pour un AI Engineer : avoir mis en production un produit sur l'API, avec gestion des coûts, de la latence, des erreurs et une évaluation de la qualité. Méfiance envers les annonces qui demandent « expert ChatGPT » : on recrute une capacité à construire avec des modèles, pas l'usage d'une marque.