Gemini est la famille de modèles d'IA développée par Google DeepMind, présentée fin 2023 pour succéder aux modèles PaLM. Le nom désigne aussi l'assistant grand public de Google, qui a remplacé Bard en 2024.
Gemini a été conçu dès le départ comme multimodal : un même modèle traite texte, images, audio, vidéo et code. Il se décline en plusieurs tailles, des versions légères pour les usages rapides ou embarqués sur téléphone aux versions les plus puissantes. Ses modèles se distinguent par de très grandes fenêtres de contexte, qui dépassent le million de tokens.
On y accède par l'application Gemini, l'API Gemini via Google AI Studio et la plateforme Vertex AI sur Google Cloud. Google l'intègre aussi à ses propres produits : moteur de recherche, Gmail, Docs et le reste de Google Workspace, Android.
Google publie également Gemma, une famille de modèles plus petits à poids ouverts, issue des mêmes travaux.
Pourquoi ça compte quand on recrute
Comme pour les autres LLM, connaître Gemini compte moins que savoir comparer et intégrer des modèles. Le sujet devient concret pour les équipes déjà sur Google Cloud, où Vertex AI simplifie sécurité et facturation. En entretien, demandez au candidat sur quels critères il a choisi un modèle (coût, latence, qualité sur ses propres tests) : la réponse sépare le praticien de l'utilisateur.