Recruter un AI Engineer, pas un CV qui cite des LLM.

Si l'IA est le cœur technologique de votre entreprise (start-up d'IA, deeptech, santé), c'est le pôle IA, Data & Sciences de Géraud. Si vous ajoutez de l'IA à un produit logiciel, c'est le pôle Business & Solutions Tech de Julia : les candidats ne sont pas les mêmes. Le formulaire oriente votre demande selon votre secteur.

Le ML Engineer entraîne et industrialise des modèles ; l'AI Engineer construit un produit au-dessus de modèles existants. Si vous n'entraînez pas vos propres modèles, vous cherchez probablement un AI Engineer. Si vos données et vos modèles sont votre avantage, un ML Engineer. Nous le tranchons avec vous au brief.

Nous lui demandons ce qu'il a mis en production : quel modèle, sur quelles données, mesuré comment, et ce qui n'a pas marché. Un candidat qui n'a jamais évalué un modèle autrement qu'à l'œil se repère vite à ces questions. Votre entretien technique reste le juge final : notre travail est qu'il ne soit pas perdu.

Cela dépend de la séniorité et de ce qu'il a déjà livré : les profils seniors avec de l'IA en production sont parmi les plus demandés du marché logiciel. Nous vous donnons la fourchette pour votre poste dès le premier échange, et la fiche métier AI Engineer détaille les salaires.

Au succès : vous ne payez qu'à l'arrivée du candidat. Les honoraires sont calculés sur sa rémunération annuelle brute, avec une garantie de remplacement ou de remboursement pendant la période d'essai. Pour un Head of AI, nous travaillons en executive search.