A/B Testing
L'A/B testing (ou test A/B) est une méthode d'expérimentation qui consiste à comparer deux versions (A et B) d'un même élément — page web, fonctionnalité, email, prix — pour mesurer laquelle performe le mieux sur un obj…
L'A/B testing (ou test A/B) est une méthode d'expérimentation qui consiste à comparer deux versions (A et B) d'un même élément — page web, fonctionnalité, email, prix — pour mesurer laquelle performe le mieux sur un objectif donné (taux de conversion, clics, rétention).
Les utilisateurs sont répartis aléatoirement entre les deux variantes, et l'analyse statistique permet de déterminer si la différence observée est significative ou due au hasard. C'est un pilier du data-driven product et du growth marketing.
Des outils comme GrowthBook, LaunchDarkly, Optimizely ou Statsig orchestrent ces expériences à grande échelle.