Le Data Analyst est la personne qui transforme les données d'une entreprise en réponses concrètes à des questions métier : pourquoi les ventes baissent dans une région, quel canal d'acquisition rapporte le plus, où les utilisateurs abandonnent le parcours.
Son quotidien : extraire et croiser des données en SQL, les nettoyer, construire des tableaux de bord (Looker, Power BI, Tableau, Metabase), puis présenter ses conclusions aux équipes produit, marketing, finance ou direction. Il manipule aussi Python ou un tableur avancé pour des analyses ponctuelles.
Il se situe entre le Data Engineer, qui construit et fiabilise les flux de données en amont, et le Data Scientist, qui conçoit des modèles prédictifs. Dans les petites équipes, les frontières sont floues et l'Analyst prend souvent en charge une partie de la modélisation des données, un rôle parfois appelé Analytics Engineer quand il s'appuie sur dbt.
Pourquoi ça compte quand on recrute
Le Data Analyst est souvent le premier recrutement data d'une entreprise qui veut piloter par les chiffres, à condition que les données soient déjà accessibles. Le signal fort sur un CV : des analyses qui ont changé une décision, pas seulement des dashboards livrés. En entretien, testez le SQL sur un cas réel et demandez-lui d'expliquer un résultat à un non-technicien.