Une donnée (data en anglais) est une information enregistrée sous une forme qu'un système informatique peut stocker, traiter et transmettre : un montant de commande, une position GPS, un clic, une mesure de capteur, un texte, une image.
Chaque usage numérique en produit : un paiement, une recherche, un message, le passage sur une page web. Dans l'industrie, les machines et capteurs en génèrent en continu. On distingue les données structurées, rangées en tableaux (une base clients), et les données non structurées, comme les e-mails, les documents ou les vidéos, plus difficiles à exploiter.
Une donnée brute vaut peu. Sa valeur vient de la chaîne qui la collecte, la nettoie, la stocke et la rend exploitable pour décider ou automatiser : tableaux de bord, modèles prédictifs, entraînement d'IA. Cette chaîne mobilise plusieurs métiers (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist) et un cadre légal strict dès qu'il s'agit de données personnelles (RGPD).
Pourquoi ça compte quand on recrute
« Profil data » ne veut rien dire tant qu'on n'a pas précisé l'étape de la chaîne : construire les flux (Data Engineer), analyser et restituer (Data Analyst), modéliser et prédire (Data Scientist). Une erreur courante est de recruter un Data Scientist alors que les données ne sont ni centralisées ni fiables : le premier recrutement utile est souvent un Data Engineer.