Snowflake / BigQuery
Snowflake et BigQuery sont les deux principaux cloud data warehouses utilisés en 2026 pour l'analytique à grande échelle : ils stockent et requêtent des téraoctets à pétaoctets de données via SQL, avec une séparation na…
Snowflake et BigQuery sont les deux principaux cloud [data](/ressources/glossaire-de-la-tech/data-donnee) warehouses utilisés en 2026 pour l'analytique à grande échelle : ils stockent et requêtent des téraoctets à pétaoctets de données via SQL, avec une séparation native du stockage et du calcul, une élasticité quasi-instantanée et une facturation à la consommation.
Snowflake (lancé en 2014) est multi-cloud (AWS, Azure, GCP), avec une architecture à virtual warehouses qui isolent les charges. BigQuery (Google, lancé en 2010) est natif GCP, serverless de bout en bout, et facturé à l'octet scanné ou au slot.
Ils sont la cible de référence du modern data stack (ingestion via Fivetran/Airbyte, transformation via dbt, BI via Looker/Lightdash/Metabase) et concurrencent désormais des alternatives lakehouse (Databricks, Trino + Iceberg).