Prompt Engineering
Prompt Engineering = l'art de bien demander à l'IA
Le prompt engineering est l'ensemble des techniques de rédaction et de structuration des instructions données à un modèle d'IA générative, pour obtenir des réponses de qualité, fiables et conformes au comportement attendu.
Il s'appuie sur des pratiques éprouvées : donner des exemples (few-shot), demander au modèle de raisonner étape par étape, imposer un format de sortie (JSON par exemple), séparer les consignes système des messages utilisateur, fournir le bon contexte et prévoir les cas d'échec (« si l'information manque, dites-le »).
Avec les agents, le sujet s'élargit : décrire les outils que le modèle peut appeler, gérer ce qui entre dans la fenêtre de contexte, enchaîner plusieurs étapes. La qualité d'une application d'IA dépend souvent autant des instructions que du modèle choisi.
Pourquoi ça compte quand on recrute
C'est devenu une compétence transverse, attendue chez les AI Engineers mais aussi chez des Product Managers ou des experts métier. Pour distinguer un vrai niveau, demandez au candidat de corriger un prompt qui produit des erreurs : un bon profil commence par identifier les cas qui échouent et teste ses changements, au lieu de réécrire au feeling.