Feature Store
Une feature store est un service centralisé qui stocke, sert et versionne les features utilisées par les modèles de machine learning, à la fois pour l'entraînement (offline) et l'inférence en production (online).
Une feature store est un service centralisé qui stocke, sert et versionne les features utilisées par les modèles de machine learning, à la fois pour l'entraînement (offline) et l'inférence en production (online).
Elle résout deux problèmes classiques du ML en production : la réutilisation des features entre projets (un même calcul de customer lifetime value peut servir 10 modèles) et la cohérence entre la donnée vue à l'entraînement et la donnée vue à l'inférence (le fameux train/serve skew).
Les solutions de référence sont Tecton, Feast (open source), Hopsworks, Databricks Feature Store et Vertex AI Feature Store.