ML Engineer
Le Machine Learning Engineer (ou ML Engineer) est l'ingénieur en charge de transformer un modèle de machine learning (souvent prototypé par un Data Scientist) en système robuste exécutant en production : packaging, dépl…
Le [Machine Learning](/ressources/glossaire-de-la-tech/machine-learning) Engineer (ou ML Engineer) est l'ingénieur en charge de transformer un modèle de machine learning (souvent prototypé par un [Data Scientist](/ressources/glossaire-de-la-tech/data-scientist)) en système robuste exécutant en production : packaging, déploiement, monitoring, mise à jour.
Il combine des compétences de Data Scientist (statistiques, modélisation) et de Software Engineer (Python solide, tests, CI/CD, conteneurs, cloud). Il maîtrise typiquement les frameworks ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), les outils MLOps (MLflow, Weights & Biases, Vertex AI, SageMaker) et les bases du data engineering.
À ne pas confondre avec l'AI Engineer, plus orienté applications LLM, ni avec le MLOps Engineer, plus axé infrastructure.