L'edge computing (informatique en périphérie) consiste à exécuter les traitements au plus près de l'endroit où les données sont produites ou consommées, plutôt que dans un datacenter cloud centralisé.
Le terme recouvre deux mondes. Sur le web, il désigne du code exécuté sur des points de présence répartis dans le monde (Cloudflare Workers, Vercel, Fastly, Deno Deploy) pour répondre plus vite à l'utilisateur : routage, authentification, personnalisation. Ces environnements sont plus contraints qu'un serveur classique, souvent sans accès au système de fichiers.
Dans l'industrie, l'IoT, la défense ou le véhicule, il désigne le calcul sur la machine, le capteur ou une passerelle locale : un robot, une caméra ou un drone qui analyse ses données sur place. Les raisons sont la latence, une connexion réseau limitée ou absente, le coût de transfert et la confidentialité des données.
Les deux usages partagent le même principe : déplacer le calcul vers la donnée, et accepter des ressources plus limitées en échange.
Pourquoi ça compte quand on recrute
Précisez toujours de quel edge on parle : un développeur web qui déploie sur Cloudflare Workers et un ingénieur embarqué qui fait tourner un modèle sur une carte Jetson n'ont presque rien en commun. Pour l'edge industriel, le bon signal est l'expérience des contraintes matérielles (mémoire, consommation, mises à jour à distance). Une annonce floue sur ce point attire les mauvais profils.