Le data mesh est une approche d'organisation de la donnée, formalisée par Zhamak Dehghani en 2019, qui confie la responsabilité des données à chaque domaine métier plutôt qu'à une équipe data centrale unique.
Elle repose sur quatre principes. Chaque domaine possède et maintient ses données. Ces données sont traitées comme des produits, avec un responsable, une documentation et des engagements de qualité. Une plateforme commune en libre-service évite à chaque équipe de tout reconstruire. Enfin, une gouvernance fédérée fixe les règles partagées (sécurité, formats, interopérabilité).
Le data mesh répond au goulot d'étranglement de l'équipe data centrale, débordée de demandes sur des données qu'elle connaît mal. En pratique, il s'outille avec des data contracts, un catalogue de données et une plateforme data interne.
C'est avant tout un changement d'organisation. Il a du sens dans les grandes entreprises à nombreux domaines, beaucoup moins dans une structure qui a une seule équipe data.
Pourquoi ça compte quand on recrute
Le data mesh se recrute surtout au niveau lead data, architecte data ou VP Data, car le sujet est organisationnel. En entretien, demandez ce qui a échoué : un vrai praticien parle de résistance des équipes, de coût de la plateforme et de domaines mal découpés. Un discours uniquement théorique sur les quatre principes est un signal faible.