Recrutement Data Ops Lucky Cart : 6 postes Tech pourvus depuis 2021

Présentation de Lucky Cart

Lucky Cart est une MarTech française, fondée en 2011 et implantée au cœur de Paris.

Grâce à ses technologies propriétaires, l’entreprise exploite la donnée ticket de caisse pour proposer aux enseignes une expérience d’achat ultra-personnalisée, en s’appuyant sur l’Intelligence Artificielle et la Big Data.

Son équipe rassemble des experts en data science, machine learning et intelligence artificielle, ainsi que des spécialistes de la grande distribution. Ensemble, ils conjuguent leurs expertises pour accompagner un secteur en constante évolution et relever ses défis business.

🔗 Lucky Cart

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Recrutements effectués

Nous collaborons avec Lucky Cart depuis 2021 et avons accompagné 6 recrutements :

• 2 Développeurs Full-Stack
• 2 Product Managers
• 1 Lead Analytics Engineer
• 1 Data Ops

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Notre dernier recrutement : le Data Ops

Sur ce recrutement, nous avons travaillé directement avec Thomas Dunand, Lead DevOps, qui encadrait déjà 2 DevOps et recrutait pour la première fois un Data Ops pour son équipe.

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Pourquoi ce recrutement ?

• Suite à un audit des coûts 2024, un besoin s’est imposé :
• → Intégrer un expert capable d’optimiser la gestion des coûts liés à la volumétrie des données.

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Le profil recherché

• Double compétence : DevOps & Data FinOps.
• Maîtrise technique des outils BigQuery, DBT, Airflow, pour optimiser les sujets FinOps.
• Compétences Ops, pour assurer le lien avec l’équipe DevOps.
• Soft skills clés : Pédagogie et capacité à évangéliser les équipes sur les enjeux FinOps.

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Les défis du recrutement

✅ Trouver un profil technique et data, capable de comprendre l’environnement des Data Engineers, tout en ayant une approche Ops pour interagir avec l’équipe Infra.

✅ Identifier un expert FinOps, capable d’optimiser la gestion des coûts liés à la volumétrie de données (stockage, transferts…).

✅ Un enjeu fort : recruter un profil opérationnel, déjà expérimenté sur ce type d’environnement.

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Le secret de ce recrutement ?

🎯 Persévérance : Un process qui a duré 1 mois et demi avec plusieurs challenges :

• De nombreux profils correspondant sur le papier, mais ne s’avérant pas pertinents en entretien.
• Une concurrence avec d’autres cabinets travaillant sur la même recherche.
• Un marché très restreint sur ces compétences précises.
• Peu de Data Ops techniques et peu de Data Engineers prêts à faire la transition vers ce type de poste.
• Rares sont ceux ayant une double compétence théorique et pratique sur la FinOps.

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💡 Un recrutement exigeant, mais une mission réussie ! 🚀

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