Sénior Data Scientist

En tant que plus grand marché d'autopartage au monde, Turo connaît une croissance rapide et embauche des talents aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni, en France et en Australie ! Notre équipe motivée et terre-à-terre vous permet de vous dépasser, d'avoir un impact énorme et d'accélérer votre croissance de carrière.

À propos de Turo

Turo est leader du car sharing aux Etats-Unis (location de véhicules entre particuliers - marketplace qui peut être vue comme AirbnB mais pour les véhicules)

Turo est une société Américaine présente aux US, Canada, France, UK et Australie. En mai 2022 Turo a racheté la société Ouicar pour se développer en Europe. Nous sommes en cours de migration de la plateforme Ouicar vers Turo.

L'équipe data est présente au sein des bureaux de San Francisco et Paris et nous recrutons ces 2 personnes pour les bureaux de Paris.

Leader mondial du marché, entreprise en forte croissance, profitable.

Possibilité en tant que data de travailler sur des projets complexe, infra en place qui peut se focaliser sur l'analyse modeling etc

Les données sont notre carburant chez Turo. Elle est de plus en plus abondante et précieuse, mais c'est une matière première.

Exploité par des analystes de données, des scientifiques des données et des ingénieurs en apprentissage automatique, il propulse Turo dans sa mission de mieux utiliser les plus de 1,5 milliard de voitures dans le monde, ravissant nos clients en assortissant la bonne voiture pour leur prochaine aventure parmi une sélection exceptionnellement diversifiée, et tout en aidant notre marché à rester sûr.

Vous êtes un data scientist créatif et rigoureux avec plus de 4 ans d'expérience, enthousiaste à l'idée de résoudre des problèmes commerciaux significatifs. Vous êtes à l'aise avec une gamme de techniques statistiques et d'apprentissage automatique avec la capacité de les appliquer de manière créative à nos problèmes. La modélisation est votre truc, vous êtes compétent pour traduire des problèmes commerciaux non structurés en cadres mathématiques et proposer des solutions évolutives.

Vous avez une passion pour les produits de consommation, le code d'expédition et les expériences axées sur les données. Vous êtes ravi de jouer un rôle clé dans la conception du produit, de sa conception à sa mise en œuvre et au-delà.

Que vas tu faire

- Travailler en étroite collaboration avec des ingénieurs, des chefs de produit et d'autres spécialistes des données pour développer des algorithmes et prendre des décisions clés en matière de produits et de modélisation.
- Diriger le processus de bout en bout de conceptualisation, de développement, de déploiement et d'analyse de modèles.
- Présentez vos idées et suggestions à des publics de tous les niveaux de l'entreprise.
- Effectuer avec dévouement des explorations de données et d'algorithmes pour améliorer nos modèles.
- Maîtrisez la qualité des données de vos projets, y compris les données de formation, de test et d'expérimentation.
- Recherchez les meilleures métriques; concevoir et valider des expériences pour mesurer les performances des modèles.
- Développer l'explicabilité des modèles

Votre profil

Minimum 4 ans d'expérience dans un rôle Data-Science
Compréhension approfondie des méthodes mathématiques en statistiques, optimisation et apprentissage automatique. Expérience démontrable de l'application de ces méthodes à des problèmes de prédiction du monde réel (classification, régression, systèmes de recommandation, séries chronologiques).
Fortement motivé avec un sens aigu du détail. Un désir naturel d'apprendre et d'innover avec des collègues partageant les mêmes idées.
Maîtrise d'un langage de programmation prêt pour la production tel que Python.

Capacité à déployer et à mettre à l'échelle des modèles dans un environnement de production en collaboration avec des ingénieurs.
Maîtrise des outils courants de science des données (par exemple, scikit-learn, numpy, pandas) en Python/R (de préférence).
Maîtrise de SQL, capacité à interroger efficacement de grands ensembles de données.
Solides compétences en communication en français et en anglais

Qualifications préférées

Expérience dans la conception et l'analyse d'expériences.
Expérience avec les entrepôts de données et les services AWS,
Expérience avec Airflow.

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