Consultant Data Engineer

CDI

Paris

Data Engineer

40
% en remote
Azure
AWS
GCP
Snowflake
SQL
Python
Spark
Airflow
Kafka

Descriptif du poste

 Publié le 

23.2.2024

A propos

Saegus est un cabinet de conseil spécialisé en transformation des entreprises. Son cœur de métier est de proposer et de démontrer des déclinaisons concrètes, opérationnelles et innovantes en matière d’usages digitaux. C’est d’ailleurs de ce principe qu’est né le nom Saegus, anagramme du terme USAGES.

Cabinet organisé en Agile dès sa création, Saegus mise d’abord sur ses talents, disposant tous d’une double compétence, et sur quelques ingrédients spécifiques : 30% des ressources de Saegus sont dédiées à la veille, l’innovation et l’élaboration d’accélérateurs technologiques au service des nouveaux usages.

Son succès se poursuit aujourd’hui puisque le cabinet compte plus de 110 consultant(e)s après seulement 5 ans d’existence.

Classé 1er du classement FrenchWeb 2019 parmi les meilleures sociétés de conseil, de prestigieux clients lui renouvellent leur confiance depuis sa création dont Orange, Faurecia, Sodexo, Société Générale, Unéo, Manutan, Accor, L’Oréal, Alcatel, etc.

Descriptif du poste

Concrètement, quelle sera la mission et les réalisations attendues ❓

En tant que consultant.e Data Engineer, tu seras intégré.e à l’équipe Data Driven Business dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données.
De l’acquisition à la restitution, tu interviens sur chaque étape du processus d’aide à la décision.

Tu participeras aux missions de conseil et d’expertise afin de contribuer à l’atteinte des objectifs majeurs de nos clients et contribuerez à la réalisation de projets tels que :

⚡️ Le design d’une plateforme Azure Cloud et la mise en place de pipeline d’ingestion et exposition de données pour la mise à disposition de données métiers, rafraichies toutes les 30mn

⚡️ La mise en place des bonnes pratiques et l’initialisation du Datalab pour un grand groupe d’assurance, et l’accompagnement à l’industrialisation des algorithmes pour les usages métiers

⚡️ L’ensemble des traitements d’ingestion et préparation des datasets afin d’alimenter des Dashboard de monitoring de l’activité digitale Worldwide d’un grand groupe cosmétique afin de mesurer l’empreinte des marques sur les média et réseaux sociaux

⚡️ L’accompagnement à la création et l’activité d’une Data Factory pour traiter l’ensemble des données d’un grand groupe de distribution et mettre à disposition des données qualifiées pour les différents use cases métiers

Nous recherchons un.e passionné.e possédant une envie de de fédérer et faire monter en valeur les consultants autour des thématiques Data Engineering recouvrant la mise en place de Plateforme de données, des bonnes pratiques de développements et des process DataOps, l’industrialisation de pipeline de traitements de données pouvant aller jusqu’à la Data Visualisation.

Dans quel environnement ?

En fonction de tes missions et réalisations projet, tu sera amené.e à intégrer des équipes composées de Data Engineer, Data Scientist, Data Architects, organisées en mode agile. Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies sur lesquels tu as une maitrise sur plusieurs d’entre eux :

✅ Bonnes connaissances sur les architectures data et cloud (connaissance d’un environnement Cloud) :

  • Azure (Data Factory, Synapse, ADLS, Databricks)
  • Google GCP (BigQuery, Composer, Data Studio)
  • AWS (Redshift, S3)
  • Snowflake

✅ SQL, Python

✅ Spark, PySpark

✅ Airflow, Kafka, Jenkins

✅ Solides connaissances des processus collaboratifs et outils de développement (DevOps, Git, CI/CD…)

Les connaissances suivantes seraient un plus ⤵️

  • OpenShift, Docker, Kubernetes
  • Data visualisation
  • Bases NoSQL
  • Certification Data Engineer (Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer ou Snowflake SnowPro)

Profil recherché

🎯 Idéalement, en termes de compétences, nous recherchons :

Un profil de formation supérieure, ingénieur ou équivalent, avec une expérience d’au moins 3 ou 4 ans minimum dans le domaine du Big Data.

Tu as déjà mené avec succès plusieurs projets Big Data avec des références significatives dans la mise en place de flux de données et de traitement de l’information. Tu interviens en autonomie sur tes projets et as une première expérience d’encadrement technique.

Tu es motivé.e pour intégrer une structure alliant l’exigence d’un cabinet de conseil et le dynamisme et l’agilité d’une start-up.
Tu es un.e très bon.ne communiquant.e et as un fort esprit d’initiative, un goût prononcé pour les nouvelles technologies et un bon esprit de synthèse.
Ton sens du service et ton écoute client te permettront de t’inscrire parfaitement dans la culture de notre cabinet de conseil.

La maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

🎉 Découvre SAEGUS avec Martin, Manager Data
et Thomas, Consultant Data Driven.

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