AI Engineer H/F

Qui sommes-nous ?

Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.

• Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
• Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
• Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
• Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
• Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
• Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical

Description du poste

Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.

• Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
• Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
• Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
• Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
• Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
• Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical

Profil recherché

Vous rejoignez l'équipe AI pour porter en production les briques techniques qui font la singularité du produit, en collaboration directe avec les chercheurs.

• Contribuer à l'architecture et au développement du moteur de raisonnement hypergraphe
• Concevoir des algorithmes de traversée de graphe et d'inférence multi-hop temps réel
• Construire des APIs et SDKs exposant le moteur aux équipes internes et aux développeurs externes
• Traduire les avancées de la Research (neuro-symbolique, GNN, automated reasoning) en composants prod robustes, testés, observables
• Benchmarker et optimiser les performances : latence, throughput, mémoire sous charge réelle
• Stack : Python en premier, Rust ou C++ sur les parties performance-critical