Software Engineer Full-Stack Java/React H/F

Qui sommes-nous ?

Cette structure agile développe une plateforme d'IA de pointe permettant aux grands groupes internationaux (Luxe, Retail, Automobile) de transformer des volumes massifs de données disparates en leviers stratégiques.

• Le Projet : Une solution SaaS qui cache une complexité technique extrême (R&D interne, orchestration de données, LLMs) derrière une interface d'une simplicité absolue pour des utilisateurs non-techniques.
• L'Équipe : Une équipe technique courte et de haute performance (3 ingénieurs à ce jour) qui rivalise avec des structures dix fois plus grandes grâce à un artisanat logiciel rigoureux.
• La Vision : Ici, pas de "politique" ni de silos. Chaque décision technique est structurante et prise collectivement avec les fondateurs.

Description du poste

En tant que recrue fondatrice (3ème ingénieur de l'équipe), le titulaire du poste prend en charge le développement de fonctionnalités de bout en bout, de la spécification à la mise en production.

Missions Clés :

• Concevoir et livrer des fonctionnalités Full Stack (React/TypeScript en Front, Java/Quarkus en Back).
• Garantir la fiabilité et la performance du système face à des volumes de données "Enterprise".
• Participer activement à la culture technique : design d'API REST, modèles PostgreSQL et optimisation CI/CD.

Environnement Technique : 

Une stack moderne où l'IA n'est pas un gadget mais le cœur du moteur de données. L'ouverture est de mise : une expertise sur d'autres langages typés (Go, C#) est valorisée si le candidat est autonome.

Package : 47k€ – 60k€ + BSPCE (Equity) pour être associé au succès de l'entreprise. Mode hybride flexible à Paris.

Profil recherché

Le profil idéal combine la rigueur acquise en grand groupe et l'agilité nécessaire à l'univers startup.

Expérience : 3 ans minimum (alternance incluse). Le candidat doit avoir déjà géré ou compris une mise en production réelle.

Compétences Techniques :

• Maîtrise d'un écosystème typé (Java, C#, Go) et de React.
• Capacité à naviguer dans une base de code existante et saine sans la dégrader.
• Sensibilité à la performance et à la robustesse des données.

Soft Skills & Mentalité :

• Pragmatisme : Il/Elle sait privilégier le "besoin client" et les délais plutôt que la perfection technique infinie.
• Autonomie & Ownership : Capacité à défricher des sujets flous et à proposer des arbitrages techniques clairs (le "pour et le contre").
• Culture de l'Essai : Pas de peur de l'échec. L'entreprise encourage l'initiative et la prise de risque mesurée.