Le poste : Data Analyst

Description du job

Au sein du pôle Data ou Tech, le Data Analyst intervient après le travail du Data Scientist et du Data Engineer. Il manipule des données pour leur donner du sens et en tirer des insights et des tendances. Ces analyses serviront aux managers pour prendre des décisions stratégiques mais aussi aux équipes business et marketing.

À l’heure actuelle, le numérique occupe une telle place que les entreprises reçoivent au quotidien une quantité phénoménale d’informations leur permettant d’optimiser leurs stratégies. Pour exploiter les données massives recueillies, elles ont besoin d’un technicien hautement qualifié : le Data Analyst.

La tâche de ce dernier consiste en effet à traiter les différentes données concernant les clients, les produits ou les performances de l’entreprise afin de dégager des indicateurs utiles aux décideurs. Ainsi, les informations fournies par le Data Analyst permettent aux entreprises de définir les produits à proposer aux clients en fonction de leurs besoins, la stratégie marketing à adopter ou les améliorations à apporter au processus de production.

On retrouve aussi le métier de Data Analyst sous les noms de Data Miner Business Analyst, Business Intelligence (BI) Analyst et BI Manager.

Calculer votre salaire

Comparateur de salaire

Data Analyst

Missions

Le Data Analyst est un expert en statistiques et en analytique. Il a pour rôle de faire parler les données. Son rôle est de manipuler des données dites “propres” pour constater et comprendre des phénomènes et des comportements. Ces données peuvent être de sources internes (CRM, DB) qui auront été préalablement préparées par le Data Engineer, mais peuvent aussi provenir de sources externes (web, fournisseurs de données).

Le Data Analyst produit ensuite des reportings, des dashboards et des outils de visualisation pour présenter ses résultats et les rendre compréhensible par tous. Son travail permet à l'entreprise et aux managers de prendre des décisions.

Bref, tableaux, graphiques bilan, tel est son quotidien !

Collaboration dans l'équipe

Data Scientist

Équipes Sales, Marketing et Métiers

Data Analyst

Compétences

Techniquement, il maîtrise des langages tels que R, Python ou SQL qui servent à la manipulation de bases de données. Une bonne maîtrise d’outils pour la visualisation de données est essentielle, tels que Plotly, Tableau, Dataiku ou Qlik Sense Qlik View et bien sûr Excel.

Des compétences analytiques sont indispensables pour interpréter et produire des résultats. Il est aussi à l’aise avec le requêtage et le data mining qu’avec la synthèse de résultats.

En plus de compétences en mathématiques et statistiques, le Data Analyst est capable de vulgariser la technique pour présenter et expliquer ses résultats à des équipes non techniques.

Soft Skills

Le Data Analyst possède un fort esprit d’analyse et de synthèse. Il a le sens du détail et sait garder un oeil critique sur les résultats pour tirer les informations clés qui se cachent dans la masse de données. Une bonne communication est aussi importante chez ce profil puisqu’il est amené à présenter ses résultats à des managers et équipes profanes en data.

Technologies

Formation

Écoles d’ingénieurs avec un parcours spécialisé en Informatique ou un cursus Universitaire jusqu’à un Master 2 (Bac +5) en Statistiques, en Informatique ou en Mathématiques.

Salaire

Junior

35 - 43k€

Confirmé

45k - 55k€

Sénior

jusqu’à 65K€

+ de 15%

en plus aux Etats-Unis

Évolution & Débouchés

Data Analyst

Lead Data Analyst

Data Scientist

BI Analyst

BI Manager

Ok, trouvez-moi un job de Data Analyst

coders-head-bg