Junior DevOps

A propos

Craft AI est une société française fondée en 2015 qui a pour mission de démocratiser l’usage de l’Intelligence Artificielle par les entreprises.

Comment ? Grâce à sa plateforme de MLOps (Machine Learning Opérations) et ses applications d’IA.

Concrètement, Craft AI est une plateforme SaaS à destination des Data Scientists. Son objectif est de faciliter le déploiement et le pilotage en production des modèles de Machine Learning car ces étapes s’avèrent particulièrement longues et complexes. La plateforme dispose de nombreuses fonctionnalités permettant d’accélérer et d’automatiser l’industrialisation des projets d’IA.

Nous commercialisons également des applications d’IA prêtes à l’emploi :

• Tuteur Virtuel
• Prévision des ventes
• Maintenance prédictive
• Détection d’anomalies

L’ambition de Craft AI est d’être la plateforme de référence pour toutes les équipes de Data Science. Pour cela, une levée de fonds en Série A de 15M€ a été réalisée auprès de fonds d’investissement pour apporter toujours plus de valeur et de nouvelles fonctionnalités à nos clients.

Nous recherchons des talents pour accompagner notre développement, alors rejoins-nous !

Descriptif du poste

Ce que vous allez faire

Craft AI met en œuvre des algorithmes de Machine Learning au sein d’une plateforme. Cette plateforme présente une API REST ainsi qu’une application web, et doit répondre à une charge de calculs importante.

Pour renforcer son équipe de développement et R&D en intelligence artificielle, Craft AI recherche un ou une devOps de talent !

Directement au cœur du développement de notre plateforme cloud de Machine Learning vous interviendrez au sein de l’équipe tech. En particulier, votre rôle consistera à concevoir, faire évoluer et optimiser plusieurs aspects du produit :

• Pipeline de traitement et de stockage des données sur des clusters Kubernetes (PostgreSQL),
• Infrastructure (Terraform / Ansible / Docker / Kubernetes / Azure / AWS).
• Déploiement d’algorithmes de traitement des données et de machine learning (Node.js / Python),

Par ailleurs, vous interviendrez ponctuellement en support à l’équipe Customer Success auprès des clients de Craft AI.

Notre Stack Techno

• La plateforme cloud de Craft AI suit une architecture µservice basée sur Docker/Kubernetes.
• Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de jobs basé sur Argo.
• Les infrastructures sont déployées sur AWS et Azure via Terraform et Ansible.
• Les bases de données utilisées sont de type PostgreSQL.
• Les langages de programmation utilisés sont Javascript (Front et Node.JS), ainsi que Python pour l’expérimentation “data”.

Ce que vous allez apprendre

• Comprendre les enjeux d’infrastructure et de scalabilité du Machine Learning,
• Comprendre les problématiques d’explicabilité liées à l’intelligence artificielle,
• Devenir un acteur du développement d’une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Lifestyle

Nous sommes tous déjà en télétravail partiel, le télétravail majoritaire mais flexible est possible. Horaires aménagés possibles (pour les parents par exemple). Bureau en open-space.

Profil recherché

Ce dont nous avons besoin

• Expérience des mises en production et du MCO
• Connaitre un outil de CD/CI est un plus (Jenkins)
• Expérience du développement et des opérations d’une infrastructure cloud distribuée.
• Très bonnes connaissances Réseaux (IP, HTTP, DNS, VPN…).
• Expérience des technos de containérisation (Docker, Kubernetes, Argo…) idéalement sur AWS et Azure, ou tout autre cloud est un plus.
• Une expérience dans l’utilisation de système de job/queue est un plus.
• Culture technique, notamment autour du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle,
• Capacité à travailler en itérations courtes et à prendre en compte les retours,
• Anglais lu, écrit et parlé.