Développeur Backend Javascript

À propos

Craft AI est une startup qui développe une plateforme logicielle de Machine Learning.

Pionnière du MLOps (l'automatisation du cycle de vie du machine learning), Craft AI résout des problèmes de déploiement et de pilotage à grande échelle, permettant une meilleure maîtrise de l'IA.

Craft AI fournit un produit multi-cloud à destination de Data Scientists, qui facilite et automatise l'exécution, la supervision et le passage à l'échelle des applications de machine learning. Avec une forte culture tech autour du développement logiciel et du machine learning, et organisée autour d'une méthodologie agile, notre équipe crée des outils novateurs dans un domaine en pleine expansion.

Ce que vous allez faire

Craft AI met en œuvre des algorithmes de Machine Learning explicables au sein d'une plateforme d'apprentissage automatique à partir de flux de données. La plateforme doit répondre à de nombreuses requêtes de calculs de modèles de Machine Learning par une API, ainsi qu'afficher ses résultats au travers d'une UI.

Pour renforcer son équipe de développement et R&D en intelligence artificielle, Craft AI recherche un développeur ou une développeuse back-end de talent !

Directement au cœur du développement de notre plateforme cloud de Machine Learning vous interviendrez au sein de l'équipe tech. Vos missions principales seront de contribuer au développement du back-end et du front-end. En particulier, vous serez amené à :

• développer au cœur du back-end de Craft AI : récupération de données, pipeline de traitement des données, optimisation d'algorithmes de Machine Learning ;
• participer à la robustesse de l'API sur les aspects cloud/ops (you build it you run it) et du passage à l'échelle ;
• participer à l'évolution et à la maintenance de l'interface d'administration et de monitoring

Notre stack

• Les langages de programmation utilisés sont principalement Javascript (NodeJS / Typescript), et dans une moindre mesure Rust (coeur algorithmique de machine learning) et Python (SDK).
• Les bases de données utilisées sont PostgreSQL/Timescale et Redis.
• Le front-end est une single page application (SPA) réalisée en ReactJS et mettant en œuvre des visualisations de données complexes avec d3.js.
• La plateforme cloud de Craft AI suit une architecture µ-service basée sur Docker/Kubernetes.
• Au cœur de la stratégie de distribution des calculs se trouve un système de jobs basé sur Kafka.
• Les infrastructures sont déployées sur AWS et Azure via Terraform.

Ce que vous allez apprendre

• Monter en compétence sur les problématiques d'implémentation et d'architecture d'une plateforme ML/MLOps à grande échelle,
• Comprendre les problématiques d'explicabilité liées à l'intelligence artificielle,
• Devenir un acteur du développement d'une startup tech ambitieuse en pleine croissance !

Lifestyle

Nous sommes ouverts à du remote partiel. Horaires aménagés possibles (pour les parents par exemple). Bureau en open-space.

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