Data Engineer

 H/F

CDI

Paris

Data Engineer

% en remote
Python
Spark
SQL
Azure
Kafka

Descriptif du poste

 Publié le 

6.12.2022

A propos

Think you know everything about TotalEnergies?
You’ll be surprised!

Did you know that TotalEnergies is a broad-energy company?
Oil, gas, solar, wind are the necessary resources to produce and distribute not only fuels, but also natural gas and low-carbon electricity.

They are explorers, refiners, chemists, battery manufacturers, marketers, … and all the employees share a common conviction: digital is a key lever for innovation and value creation for their businesses. It is also an essential asset for achieving their carbon neutrality (NetZero) climate ambition by 2050.

This is why they have created a dedicated entity, the DIGITAL FACTORY of TotalEnergies. Its mission?

  • Deliver”: by creating tailor-made digital solutions applied to various domains;
  • Accelerate”: by being agile and delivering digital solutions at scale for our sites all over the world
  • Transform”: by changing the way we work, think, act, decide, collaborate, differently together

Developers, Data scientists, Technical Leaders and other experts… over a period of 2-years, more than 300 experts will be gathered in the heart of Paris to fulfill this mission.

They are waiting for you to be part of the adventure!

Descriptif du poste


En accord avec les politiques HSE de la compagnie et celles de la Digital Factory, le/la Data Engineer intégrera l'équipe « Delivery », qui intervient dans la production des Minimum Viable Products (MVPs).
En soutien de la Squad dans l'organisation des données, cette équipe évolue dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en s'appuyant sur l'intelligence collective.

Votre rôle est de garantir la qualité des pipelines data du produit, assurer le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.

Missions :

  • Concevoir, construire et intégrer des données, au sein de la squad et en collaboration avec les autres squads
  • Assurer le stockage, la consommation, l'intégration et la gestion des données des cas d'utilisation.
  • Faire l'analyse de l'accessibilité des données et recommander des solutions pour leur intégration.
  • Coordonner la mise en place, l'industrialisation et la maintenance de l'architecture data : infrastructure, cloud, flux de données. Intégrer les données dans le data lake.
  • Collaborer avec les data scientists pour la réalisation des modèles de prédiction.
  • Produire un code de qualité, mettre en place des tests automatisés pour le contrôler.
  • Interagir avec les architectes et les autres data engineers, pour s'assurer de l'efficacité des solutions et apporter des préconisations techniques
  • Maîtriser les bonnes pratiques de monitoring des flux de données.
  • Assurer la veille technologique sur les architectures data et les nouvelles technologies.
  • Coacher et accompagner la communauté des Data Engineers de la Digital Factory.



Profil recherché

  • Vous êtes diplômé/e d'un Master ou d'une école d'ingénieur spécialisée en informatique ou mathématiques.
  • Vous avez au minimum 4 ans d'expérience en data engineering.
  • Vos compétences techniques sont reconnues en Python, Spark et SQL.
  • Vous avez une bonne connaissance sur les bases de données relationnelles et non relationnelles
  • Vous mettez en place des pratiques de test systématiques pour vérifier la qualité de votre code.
  • Vous avez la capacité à concevoir et à mettre en uvre des solutions de chargement, de manipulation, de traitement, d'analyse et d'exploration de données à grande échelle.
  • Vous avez une première expérience sur un provider de Cloud, Azure de préférence et maîtrisez la scalabilité en temps réel (Kafka).
  • Vous comprenez le machine learning.
  • Vous avez un niveau de français et d'anglais courant.

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