Machine Learning Engineer Spark

 H/F

CDI

Paris

Machine Learning Engineer

% en remote
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Git
Grafana
Docker

Descriptif du poste

 Publié le 

6.12.2022

A propos

Founded in 2003 in the heart of the French digital ecosystem, Fabernovel was born out of a conviction: that technology has the power to build a more virtuous future for companies and the world around them.

Today, we have 350 talented people on 4 continents, experts in digital transformation consulting and the creation of digital products and services. We master the expertise linked to design, technology, marketing and new cultures in the company and accompany large companies in all sectors of activity in their digital and cultural transformation projects.

This Talent Company brings together Designers, Strategists, Project Analysts, Developers, Data Analysts, Product Managers, Media Specialists, Finance Managers, DevOps, Communication Managers, Business Developers… who bring innovation to our clients. We activate the best combination of individual talents and cutting-edge methodologies for our clients, always with the aim of making them as autonomous as possible.

Descriptif du poste

En tant que ML Engineer, vous ferez partie intégrante de l'équipe d'industrialisation des données chez Fabernovel et vous dirigez des initiatives visant à rendre les ingénieurs et les Data Scientist plus productifs.

Vous serez chargé de conseiller sur l'industrialisation des projets algorithmiques (mettre en marche les POC) et vous prendrez la main sur l'optimisation du code des Data Scientist. Vous apporterez des améliorations aux cycles de développement et de déploiement de modèles de Machine Learning et conseillez sur le monitoring. Et vous aiderez à établir les meilleures pratiques pour le pipeline de ML.

 

Vos missions seront :

  • Collaborer avec l'équipe Data Industrialisation pour piloter la feuille de route technique ML.
  • Collaborer avec les ingénieurs, data architects, data scientist et Product Owner pour développer des outils, soutenir les opérations d'expérimentation, de formation et de production.
  • Offrir assistance ou support pour le pipeline ML, tout en améliorant continuellement la stabilité en cours de route.
  • Maintenir des pipelines de données à l'aide d'outils et langages que et travailler sur des sujets de temps réel.
  • Contribuer et établir des normes et des pratiques autour des MLOps, y compris la gouvernance, la conformité et la sécurité des données.
  • Collaborer avec les Tech Lead et DevOps à la gestion des coûts d'infrastructure ML.
  • Garantir une bonne qualité d’échange avec le client, métier et data scientist afin de répondre à ses problématiques et d'expliquer les choix.

En parallèle à cette activité, vous ferez de la Recherche & Développement pour tester les nouvelles technologies et trouver celles qui seront utilisées demain.

Profil recherché :

Notre futur talent :

  • A 6 ans d’expertise en tant que Data Engineer ou Software Engineer.
  • A une expérience en data science et création de modèles.
  • Détient de l’expérience en automatisation et industrialisation des modèles de ML et algorithmes
  • A déjà mis en place des architectures chez un Cloud Provider (AWS, Azure, CGP …).
  • Maîtrise des pratiques et outils CI/CD (Git, Jenkins, Gitlab CI/CD).
  • Bonne connaissance et expérience du Monitoring ML : type ELK stack, Grafana, Prometheus, Datadog.
  • Bonne connaissance des stacks d’orchestration, virtualisation, containerisation, serverless (Docker, Kubernetes, EC2, Lambda).
  • Connaissance des langages et frameworks de programmation Spark, Java, Python, Scala, Airflow
  • Familier avec des outils orientés ML (Kubeflow, MLFlow, Amazon Sagemaker, Google AI Platform, Vertex, TensorFlow ...).
  • Autonomie, organisation, sens du partage et bonne capacité à expliquer des concepts techniques compliqués en termes simples
  • Expérience en projets/produits avec méthodologie Agile (Scrum/Kanban).

Ce que nous offrons à tous nos talents :

  • Des projets riches et impactants, chez Fabernovel nous transformons les environnements, les situations, avec nos propres méthodes et secrets de fabrication.
  • Une société apprenante ou nous avons conçu notre propre Learning development factory pour un partage de connaissance et un apprentissage continue.
  • Un management fondé sur la bienveillance, il n’y a pas d’échec, seulement des itérations et des occasions d’apprendre.
  • De la liberté dans ses choix : Flex office, horaires aménageables, possibilité de remote, culture de l’intrapreunariat.
  • Des avantages toujours sympa, avec des locaux au cœur de Paris, Lyon, Toulouse, Bordeaux

 

Mais aussi …

  • Une Carte Swile prise en charge à 60% par Fabernovel
  • Accès à des offres privilèges Gymlib
  • Remboursement de 50% des transports
  • RTT
  • Prêt d'un PC ou MacBook

À propos de nous :

Créé en 2003 au cœur de l’écosystème numérique français, Fabernovel naît d’une conviction : celle que la technologie a le pouvoir de construire un futur plus vertueux pour les entreprises et le monde qui les entoure.

Aujourd’hui, ce sont 350 talents, sur 3 continents, experts du conseil en transformation numérique et de la création de produits et de services numériques. Nous maîtrisons les expertises liées au design, aux technologies, au marketing et aux cultures nouvelles dans l’entreprise et accompagnons de grandes entreprises de tous secteurs d’activité dans leur projet de transformation digitale et culturelle.

Cette Talent Company rassemble Designers, Strategists, Project Analysts, Developers, Data Analysts, Product Managers, Media Specialists,, Communication Managers … qui font naître l’innovation chez nos clients. Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies à la pointe, avec toujours l’objectif de les rendre le plus autonome possible.

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